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常用离散小波变换缺乏平移不变性和良好的方向选择性,并且在图像去噪中使用的模型没有充分考虑系数间的相关性,导致去噪效果不理想.为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去噪算法.实验结果表明,该算法比传统算法有更好的去噪效果.
基于双变量收缩函数的对偶树复小波图像去噪
【摘 要】
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常用离散小波变换缺乏平移不变性和良好的方向选择性,并且在图像去噪中使用的模型没有充分考虑系数间的相关性,导致去噪效果不理想.为了克服上述离散小波变换图像去噪的不足,提出了利用对偶树复小波变换与双变量收缩函数相结合的图像去噪算法.实验结果表明,该算法比传统算法有更好的去噪效果.
【机 构】
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湖南税务高等专科学校网络部,北京石油化工学院信息工程学院,湖南农业大学图书馆,同济大学电子信息与信息工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年12期
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