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有限态文法引导的基于连续密度HMM的连续汉语语音识别

来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yourice

【摘 要】

：

介绍了用有限态文法引导的基于连续密度隐马尔可夫模型(HMM)的连续汉语语音识别系统.分析了系统的组成,词语的HMM的训练方法和对识别系统的测试结果。实验表明,用有限态文法

【作 者】

：

林道发 杨家沅 

【机 构】

：

四川大学计算中心,四川大学计算中心

【出 处】

：

四川大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

1993年2期

【关键词】

：

连续语音识别 有限态文法 HMM continuous speech recognition  hidden Markov model  finite stat 

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介绍了用有限态文法引导的基于连续密度隐马尔可夫模型(HMM)的连续汉语语音识别系统.分析了系统的组成,词语的HMM的训练方法和对识别系统的测试结果。实验表明,用有限态文法辅助进行连续语音识别是一种有效的策略;连续密度HMM与基于矢量量化的HMM/VQ相比需要较大的计算量,但可明显提高识别准确率。更多还原

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