【摘 要】
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野草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法
【机 构】
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浙江工业大学经贸管理学院,东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(70971017);浙江省自然科学基金(Y1100854);浙江省社科规划课题成果(10CGGL21YBQ);浙江省科技计划软科学研究项目(2009C35007)资助
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野草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程。详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展。
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