图形模糊聚类算法初始化方式改进

来源 :西安邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qjunp
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为了降低初始化参数对图形模糊聚类算法收敛性的影响,对图形模糊聚类算法的初始化方法加以改进。将隶属度、中立度和拒绝度3个参量的随机值先求平方,再按其平方和进行归一化处理,以代替原来的初始化方法。将改进前后的算法用于Iris文本数据分类,以及基于1维或2维直方图的人物、医学和遥感的图像分割,结果显示,改进算法用时短,收敛快。将改进算法作用于含噪标准灰度图像,分割结果的峰值信噪比更高。
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