基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识

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基于Hopfield网络的神经计算原理,提出了一种新的线性系统参数辨识方法,首先建立系统的I/O差分方程以模型误差二次型作为HNN的能量函数,辨识差分方程的系数矩阵,最终得到线性系统的全部矩阵参数,数值仿真的结果证明了该方法的有效性。
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