【摘 要】
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保持较低的尾部姿势(低尾姿)是一个可减少咬尾发生不确定性的预警信号。研究采用精准畜禽养殖(Precision Livestock Farming,PLF),利用脉冲式3D摄像机,用机器视觉算法处理数
【机 构】
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徐州生物工程职业技术学院动物工程系
【基金项目】
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徐州生物工程职业技术学院2017年度院级科技计划项目(2017KY07),徐州生物工程职业技术学院畜牧兽医品牌专业建设资金资助
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保持较低的尾部姿势(低尾姿)是一个可减少咬尾发生不确定性的预警信号。研究采用精准畜禽养殖(Precision Livestock Farming,PLF),利用脉冲式3D摄像机,用机器视觉算法处理数据,实现猪尾姿势的自动化测量。3D算法验证检测低尾姿准确率为73.9%(灵敏度88.4%,特异性66.8%)。在典型商业饲养条件下,分8批次,共饲养23组,每组29头不断尾猪。其中,有15组暴发咬尾现象,随后把咬尾及被咬尾的猪均转移出圈,治疗被咬猪,同时加入环境富集材料。3D数据显示,猪的低尾姿检出率在咬尾暴发
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