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通过对基于概率密度函数估计的直接方法和基于样本间相似度量的间接方法的结合使用,并针对手写体汉字识别的特点,对相应算法及过程进行改进,使经非监督学习后的样本集的划分达到整体和局部的最佳。
手写体汉字识别中非监督学习方法的实现
【摘 要】
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通过对基于概率密度函数估计的直接方法和基于样本间相似度量的间接方法的结合使用,并针对手写体汉字识别的特点,对相应算法及过程进行改进,使经非监督学习后的样本集的划分达到整体和局部的最佳。
【机 构】
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解放军信息工程大学电子技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2002年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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