高速公路拥挤的识别及成因判断

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为减少驾驶员因拥挤产生的旅行成本,结合McMaster算法对高速公路拥挤进行识别及成因判断,提出将此算法合理地应用到事件管理系统中能有效地对事件进行预测,并将事件的影响降到最低。 In order to reduce the travel cost of drivers due to congestion and combine with McMaster algorithm to identify highway congestion and its causes, this algorithm is proposed to be applied to event management system effectively to predict events and reduce the impact of events To the lowest.
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