【摘 要】
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块状瑕疵是基于离散余弦变换的图像压缩常见问题之一,会造成图像质量的明显退化。文中提出一种新的块状瑕疵消除(解块滤波)方法。通过对近期解块滤波中边缘图提取方法及其作
【机 构】
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东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60676011)资助项目
论文部分内容阅读
块状瑕疵是基于离散余弦变换的图像压缩常见问题之一,会造成图像质量的明显退化。文中提出一种新的块状瑕疵消除(解块滤波)方法。通过对近期解块滤波中边缘图提取方法及其作用的分析,引入压缩数据块的类型判断标准进行分划并提取边缘图,采用自适应复合方法消除图像中块状瑕疵。所有的计算都在压缩域中进行,因此对原始数据的压缩特性没有任何影响。实验结果表明,与现有其他方法相比,该方法覆盖范围广,输出稳定,处理后图像视觉效果好。
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