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在认知无线电网络中,为了最大化次用户无线通信的信道容量,在次用户数据并行传输的场景下,提出了一种自适应信道选择和功率分配策略。该策略模型在不同信道条件下,受总功率、最小信道次用户满意度容量和主次用户碰撞概率阈值的约束,其实质是混合0-1型整数的非线性规划问题。它首先对模型进行变形,其次对变形后的模型采用拉格朗日法重构优化问题并用对偶分解、次梯度和牛顿更新方法确定松弛解,最后运用枚举法确定原混合0-1型整数的非线性规划的解。仿真表明该策略在信道容量和碰撞概率方面有不错的表现。