基于改进分形技术的红外图像噪音抑制研究

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红外图像杂噪音抑制是图像识别的重要技术基础。阐述如何对传统分形技术进行改进并将多重分形理论引入红外图像的噪音抑制,提出一种基于奇异性分析的红外图像消噪方法。在图像经过多重分形分析后熏通过对多重分形谱相关的Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。这种方法可以在尽量保留信号奇异性穴如边缘熏纹理等雪相关信息情况下熏使得图像平滑熏噪声消除,是红外图像消噪的一种新方法。
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