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针对视频交通图像的特点，提出了一种将灰度判断与边缘检测相结合来检测交通参数的方法：综合了灰度检测和边缘检测的优点，采用帧平均法来处理视频流．可以减小由于摄像头抖动或背景微小变化而产生的误差；分析了小波变换的特点，碗用小波变换对交通图像进行车辆边缘检测。对不同尺度小波变换后的水平方向、垂商方向和对角线方向的高频信息。用互能量交叉的方法进行噪声抑制，突出主要边缘．最后，在车辆边缘识别基础上获得车流量、车速等相荚交通参数；实验结果表明，此方法简单、有效．获得了较满意的检测结果。