基于AHSVM-WOA的钢板表面缺陷分类算法

来源 :安徽大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：yuzheng80927

【摘要】

：

为了降低标签和特征噪声对钢板表面缺陷分类的影响,提出一种抗噪声的超球体支持向量机(anti-noise hypersphere support vector machine,简称AHSVM)分类模型.鉴于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA)能对AHSVM分类模型的参数进行寻优且能提高运行效率,提出AHSVM与WOA结合的AHSVM-WOA算法. 4种

【作者】

：

冯瑶储茂祥邓鑫齐新雨

【机构】

：

辽宁科技大学电子与信息工程学院

【出处】

：

安徽大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

钢板表面缺陷超球体支持向量机标签噪声特征噪声鲸鱼优化算法 steel plate surface defectshypersphere support

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51674140),辽宁省科学技术基金资助项目(20180550067),辽宁省高等学校基本科研项目(2017LNQN11)

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