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在支持度和置信度不变的情况下，随机或偶然向数据集添加数据记录会导致关联规则的变化,在FUP算法的基础上给出了一个改进的增量式更新算法，本算法在充分利用先前关联规则的基础上极大的减少了扫描原数据集的次数，与FUP算法相比极大的减少了算法运行时间，并实验验证了算法的优越性．
一种改进的关联规则增量式更新算法
【摘 要】
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在支持度和置信度不变的情况下，随机或偶然向数据集添加数据记录会导致关联规则的变化,在FUP算法的基础上给出了一个改进的增量式更新算法，本算法在充分利用先前关联规则的基础
【机 构】
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沈阳师范大学数学与系统科学学院
【出 处】
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沈阳师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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辽宁省教育厅资助项目（202112020）.
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