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随着计算机技术的发展,医学信息系统已经无处不在,大量原始数据也相应产生,医学跨入数据密集型领域[1].原始数据的价值在于其中可隐藏着一些未知的知识,可给人们的决策提供更多的帮助.计算机技术、医学影像技术参与现代医学疾病诊断的广泛应用,使其在医学诊断中占据了一个不可或缺的地位.近年来,数据挖掘是计算机信息技术领域兴起的一个研究领域,且在医学、生产经营、农业、国防、科研、流通和金融等各领域都有不同程度的成功应用[2].对近年几种数据挖掘方法建立数学模型在辅助诊断疾病（如肺癌、甲状腺癌、乳腺癌等）的应用进行归纳