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期刊论文
基于X^2统计的改进文本特征选择方法
基于X^2统计的改进文本特征选择方法
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sjay357
【摘 要】
:
为克服传统X^2统计模型未考虑特征词频数因素不足的缺陷,根据特征项的词频数及其在类间、类内不同分布情况,提出一种改进的X^2统计特征选择方法,使特征频数信息得到有效利用
【作 者】
:
闫健卓
李鹏英
方丽英
龙丽英
刘欣悦
【机 构】
:
北京工业大学电控学院
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2016年5期
【关键词】
:
文本分类
特征选择
X2统计
特征频数
特征分布
text categorization
feature selection
X2 statistics m
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(61174109), 北京市委组织部优秀人才培养计划基金项目(2010D005015000001)
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为克服传统X^2统计模型未考虑特征词频数因素不足的缺陷,根据特征项的词频数及其在类间、类内不同分布情况,提出一种改进的X^2统计特征选择方法,使特征频数信息得到有效利用。实验对比改进前后的方法对文本分类的结果,实验结果表明,改进后方法的分类效果优于传统X^2统计方法,验证了其有效性。
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