【摘 要】
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本文基于我国30个大中城市经济、环境和社会数据,采取因子分析、横截面多元回归分析和面板数据模型,研究城市化、工业化、地理脆弱性对环境质量的影响和应采取的对策。结论表
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本文基于我国30个大中城市经济、环境和社会数据,采取因子分析、横截面多元回归分析和面板数据模型,研究城市化、工业化、地理脆弱性对环境质量的影响和应采取的对策。结论表明,因子分析法比API指标综合性好,工业化进程、地理脆弱性对城市环境质量的影响非常显著,提高了模型的解释能力。城市空气质量区域性和自相关性较强。本文的静态分析表明高城市化率一定程度上会带来城市空气质量的恶化。动态分析发现,初期城市化在一定范围内会导致环境质量恶化,超过某一峰值城市环境质量会持续的上升,呈现明显的三次曲线特征。结论表明,我国仍处于随城市化率提高空气质量污染上升的阶段,需要根据自然条件,适度控制城市化速度,提高工业化增长质量,从产业结构调整、环境治理等方面入手尽快到达空气质量的转折点。
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