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针对目前电子商务个性化推荐研究的不足，提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务，同时构建了具体的个性化推荐系统模型，给出了基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐的流程、系统设计和系统实现，从而有利于推动电子商务的发展。
基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究
【摘 要】
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针对目前电子商务个性化推荐研究的不足，提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务，同时构建了具体的个性化推荐系统模型，给出了基于协作过滤算法的电
【机 构】
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上海财经大学信息管理与工程学院,湖州师范学院商学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2014年15期
【基金项目】
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浙江省教育厅科研项目（Y201430451）,湖州师范学院校级课题（KX19081,JY19042）,浙江省科技计划公益技术应用研究项目（2013C31097）
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