【摘 要】
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网络安全问题主要是由互联网缺乏主管性以及自动防守性引起的,促使网络攻击行为极易入侵互联网。为了实现网络入侵检测的高效性,提高入侵检测正确率,笔者提出一种基于人工免
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网络安全问题主要是由互联网缺乏主管性以及自动防守性引起的,促使网络攻击行为极易入侵互联网。为了实现网络入侵检测的高效性,提高入侵检测正确率,笔者提出一种基于人工免疫算法的网络入侵检测算法。该算法通过人工免疫的“自我”和“非自我”识别能力对网络入侵行为进行检测。在Matlab平台上,对KDDCUP99网络入侵数据集进行分析,结果表明运用此算法使得检测正确率得到提高、误报率降低,检测的结果更加可靠,克服了当前网络入侵检测算法的缺陷,是一种有效的网络安全防范工具。
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