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在混响时间较长的情况下，一般的频域盲源分离算法可能不完全收敛，导致分离信号中包含部分干扰信号，降低分离算法性能。根据语音信号在时频域分布的稀疏特性，估计分离信号中目标信号和干扰信号的功率谱密度，提出一种改进的频域维纳滤波后处理算法。仿真实验结果证明，与原有频域维纳滤波算法相比，该算法在不增加计算复杂度的前提下，抑制的干扰信号增加了1dB～2dB，是一种有效的频域盲源分离后处理算法。