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现场采集的数据不可避免地包含一些诸如噪声干扰之类的不确定性，由数据驱动建立的模型需要具备较强的处理不确定因素影响的能力．在以往文献的Ⅰ型T—S模糊建模方法的基础上，提出了一种基于数据驱动的Ⅱ型T—S模糊建模方法．其过程是通过分析采集的数据样本计算得到不确定因素的影响程度，在Ⅰ型T—S模糊模型的基础上，前件参数上采用Ⅱ型的模糊集来代替Ⅰ型的模糊集，后件参数上则采用Ⅰ型模糊集来代替数值，由此拓展得到Ⅱ型T—S模糊模型．最后通过pH中和反应过程对所提出的方法进行仿真验证．仿真结果表明，该方法建立的模型能更好地处