【摘 要】
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由于尾砂粒径极细,采用传统的胶凝材料来配制尾砂湿喷混凝土时,存在胶凝材料耗量大且湿喷混凝土强度提升不明显的问题,为此,本文提出一种水泥?固废资源(硅粉?粉煤灰?矿渣粉)复合胶凝体系;为研究复合胶凝体系对尾砂湿喷混凝土强度的影响规律并对其配比进行优化,利用Design-Expert软件中的响应面法Box-Behnken优化实验设计,并建立以硅粉、粉煤灰和矿渣粉掺量为变量的多元非线性强度回归模型;同时,构建一种ANN-GA智能算法强度优化模型.研究结果表明:尾砂湿喷混凝土强度不仅受单一因素的影响,而且明显受到
【机 构】
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北京科技大学土木与资源工程学院,北京,100083;贵州锦丰矿业有限公司,贵州贞丰,562204
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由于尾砂粒径极细,采用传统的胶凝材料来配制尾砂湿喷混凝土时,存在胶凝材料耗量大且湿喷混凝土强度提升不明显的问题,为此,本文提出一种水泥?固废资源(硅粉?粉煤灰?矿渣粉)复合胶凝体系;为研究复合胶凝体系对尾砂湿喷混凝土强度的影响规律并对其配比进行优化,利用Design-Expert软件中的响应面法Box-Behnken优化实验设计,并建立以硅粉、粉煤灰和矿渣粉掺量为变量的多元非线性强度回归模型;同时,构建一种ANN-GA智能算法强度优化模型.研究结果表明:尾砂湿喷混凝土强度不仅受单一因素的影响,而且明显受到双因素交互作用的影响;矿渣粉?粉煤灰掺量交互作用对混凝土强度影响最大,硅粉?粉煤灰掺量交互作用对混凝土强度影响最小.基于Box-Behnken可实现湿喷混凝土配比优化,但精度控制略差;本文构建的ANN-GA智能模型可精确预测湿喷混凝土强度,其平均相对误差为1.91％,拟合优度仅为0.986,利用该模型可实现不同强度等级尾砂湿喷混凝土配比的高精度优化.
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