【摘 要】
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针对国内目前实行的完全依据管制员经验生成尾随间隔（MIT）的不足,在现行统计预测和流量管理的基础上,提出一种基于遗传算法的扇区边界尾随间隔管理的方法.在流量与容量匹配的前
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针对国内目前实行的完全依据管制员经验生成尾随间隔（MIT）的不足,在现行统计预测和流量管理的基础上,提出一种基于遗传算法的扇区边界尾随间隔管理的方法.在流量与容量匹配的前提下,基于实际管制的规则和习惯并加以改进,以控制时段内的流量大小为性能指标,建立了以扇区边界尾随间隔的整数规划数学模型和基于遗传算法的尾随间隔算法,同时在模型中提出扇区接收能力等概念,最后通过实例对模型进行实用性验证.结果表明：执行该尾随间隔管理方法生成的尾随间隔值后,在避免了可能会发生的扇区饱和的同时,最大程度利用了空域容量,并符合实际
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