图像亮度自适应调整算法在机器视觉中的应用

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为了实现机器视觉就需要对采集到的图像进行预先处理。在采集图像时,由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素影响,经常会导致场景的光照不均匀,为了消除不均匀光照对图像的影响,本设计在 anaconda 环境下使用 python编程语言,针对已有的成熟算法进行研究和改进,而且针对不同的卷积算子进行测试,寻找消除图像反光的较优算法。本设计对在机电系统集成和人工智能领域的工作人员,以及需要频繁使用图像处理的研究人员有一定的参考价值。
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