【摘 要】
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针对矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电（PD）信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响,提出了一种基于特征向量算法的改进盲均衡（BE）
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院,中国平煤神马集团能源化工研究院
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针对矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电（PD）信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响,提出了一种基于特征向量算法的改进盲均衡（BE）和自动形态学阈值（AMT）相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示PD脉冲,然后AMT根据均衡信号确定阈值,从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪声污染的信号中有效提取PD脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性。
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