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PVC树脂的颗粒特性对聚合物的成型加工具有重要意义，而目前缺少可靠的在线测量传感器件，通常采用取样离线分析，滞后时间太长，影响先进控制技术的有效应用。另外，聚合过程还呈现出高度的非线性特性。针对这些问题，采用广义回归神经网络对PVC树脂颗粒特性进行预测，验证了该方法的有效性，为保证PVC聚合过程先进控制技术的应用提供了有效方法。