基于随机效应的红松人工林一级枝条动态生长模型

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基于孟家岗林场60株人工红松955个标准枝数据,使用非线性混合效应模型的相关理论和研究方法,分别考虑样地效应、单木效应和枝条效应,利用S—Plus软件中的NLME模块建立了红松人工林一级枝条动态生长模型。结果表明:红松人工林一级枝条基径和枝长的最优生长模型分别为Gompertz和Richards方程;随着随机效应尺度的减小(样地→单木→枝条),混合模型的模拟精度逐渐提高,枝条基径和长度最优混合模型分别较基础模型提高约30.0%和2.4%,32.7%和6.6%以及50.1%和24.6%;基于枝条效应的基径最
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