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在实施成组技术的过程中，通过零件的合理分配分组，建立零件族，是成组技术的关键成在，是ＧＴ成败的第一个关键步骤，常规的方法有：码域法、生产流程法。本文用人工神经网络中的ＢＰ网来分类零件，组建零件族，以提高零件分组的效率和可靠性。
神经网络在GT中的应用
【摘 要】
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在实施成组技术的过程中，通过零件的合理分配分组，建立零件族，是成组技术的关键成在，是ＧＴ成败的第一个关键步骤，常规的方法有：码域法、生产流程法。本文用人工神经网络中的ＢＰ网来分类零
【机 构】
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南京航空航天大学CIMS研究室,江苏理工大学机电一体化研究室
【出 处】
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成组技术与生产现代化
【发表日期】
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1995年3期
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