【摘 要】
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铁路货运量一向被视为表征宏观经济运行状态的风向标,研究铁路货运量与宏观经济相关指标之间的景气关联关系,不仅有助于宏观调控政策的有效实施,也将促进对铁路货运形势的精
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铁路货运量一向被视为表征宏观经济运行状态的风向标,研究铁路货运量与宏观经济相关指标之间的景气关联关系,不仅有助于宏观调控政策的有效实施,也将促进对铁路货运形势的精准研判.对此,本文以经济周期波动理论为基础,首先基于X-11季节调整法对铁路货运和宏观经济相关指标的时间序列进行要素分解,提取其中的趋势·循环要素序列,其次分别运用时差相关法和K-L信息量法测度两者的先行一致滞后关系,进而获得铁路货运量与重点行业与铁路货运业的景气关联关系.
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