【摘 要】
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为进一步改善超精密表面修形的最终精度、效率与成本,优化超精密自寻位加工的工艺方向与工艺决策过程,开展了对超精密工件的自寻位加工算法点云融合过程的定量评价研究,提出
【机 构】
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遵义师范学院工学院,中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
【基金项目】
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教育部重点实验室开放基金项目（黔教合KY字[2017]385）;贵州省科技计划项目（黔科合LH字[2017]7081）;贵州省教育厅青年科技人才成长项目（黔教合KY字[2017]249）;国家科技重大专项项目（2017ZX04022001）
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为进一步改善超精密表面修形的最终精度、效率与成本,优化超精密自寻位加工的工艺方向与工艺决策过程,开展了对超精密工件的自寻位加工算法点云融合过程的定量评价研究,提出了基于SVD的自寻位加工算法能力评价方法。首先基于运动学方法建立了点云融合的矩阵表示,分别对平动、转动、复合运动等情况建立了自寻位结果的转换矩阵表示,获得自寻位点云融合转换矩阵;进而对转换矩阵进行奇异值分解得到转换矩阵的奇异值列表;最后将列表中最大奇异值用以表征自寻位加工算法的能力。通过对某型超精密叶片在平动、转动和复合运动、共计1078组自由放
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