【摘 要】
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为了研究大规模沙堆模型的自组织临界性,必须进行大量计算,为了克服原有串行计算技术浪费大量时间的缺点,引入并行计算技术。利用MPI消息传递和C语言,采用主从模式编程实现沙
【机 构】
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西南交通大学土木工程学院道路与铁道工程系,中国石油大学（华东）储运与建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50478085）,国家自然科学基金西部重大研究计划资助项目（90202007）,[致谢]感谢国家高性能计算中心（成都）及王建波老师对并行程序进行指导帮助.
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为了研究大规模沙堆模型的自组织临界性,必须进行大量计算,为了克服原有串行计算技术浪费大量时间的缺点,引入并行计算技术。利用MPI消息传递和C语言,采用主从模式编程实现沙堆模型的并行算法。仿真实验结果表明：当模型格点总数不大时,并行计算的优势并不能很好地体现出来;但当模型规模增大到L≥200后,并行计算时间大大缩短,取得较好的加速比。将并行计算技术应用到二维沙堆模型,将会减少大规模模型的计算时间,提高计算效率,为下一步研究自组织临界性是否具有尺度效应提供可借鉴的经验。
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