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贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合，被广泛用于不确定性问题求解，但不具有处理不准确性信息的能力。可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合，可弥补贝叶斯网络这方面的不足。首先介绍关于可能网络的一些概念，并与贝叶斯网进行比较，然后给出一种基于依赖分析的可能网络结构学习方法。
可能网络结构学习的依赖分析方法研究
【摘 要】
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贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合，被广泛用于不确定性问题求解，但不具有处理不准确性信息的能力。可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合，可弥补贝叶斯网络这方面
【机 构】
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上海立信会计学院数学与信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年6期
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