【摘 要】
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蝙蝠算法作为近年来新提出的元启发式算法,学者们对其的应用和改进一直比较火热.本文提出一种改进的蝙蝠算法,以求解车辆路径问题;算法根据客户数和车辆数对蝙蝠位置编码,以
【机 构】
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武汉理工大学自动化学院 湖北武汉430000
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蝙蝠算法作为近年来新提出的元启发式算法,学者们对其的应用和改进一直比较火热.本文提出一种改进的蝙蝠算法,以求解车辆路径问题;算法根据客户数和车辆数对蝙蝠位置编码,以表示车辆和其配送的路径,解码时,将大于客户点数的编号替换为配送中心(本文以0表示),来区分不同车辆的运输路径.文中定义了蝙蝠位置、飞行速度更新时所需要的相关操作算子,以适应于解决车辆路径问题.同时在局部搜索时使用了精英保留策略,使得更新全局最优解时,将群体中适应度最差的个体替换为旧的全局最优解,以提高收敛效率和避免局部收敛.
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