【摘 要】
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针对多资源作业车间调度问题，结合启发式算法和遗传算法的特点，提出了混合优化调度方法，建立了多资源约束的车间优化调度模型．根据启发式算法中调度优先规则对调度目标的影响程度
【机 构】
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西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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针对多资源作业车间调度问题，结合启发式算法和遗传算法的特点，提出了混合优化调度方法，建立了多资源约束的车间优化调度模型．根据启发式算法中调度优先规则对调度目标的影响程度，设计了新的编码规则．采用正弦函数作为改进遗传算法中的自适应因子，使交叉概率和变异概率随群体的适应度自动改变，提高了运算的效率．通过实例仿真并与其他算法比较结果表明，该混合调度算法可以进行作业车间在机床、刀具等多种生产资源约束下的优化调度，并在评价指标上较其他算法更优．
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