【摘 要】
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提出了一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）剔除位移响应漂移量的算法。这种算法将漂移成分视为EMD分解的最终残量（Residue），从原时程响应信号中分离并剔除EMD
【机 构】
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长安大学建工学院,长安大学电控学院,长安大学公路学院
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提出了一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）剔除位移响应漂移量的算法。这种算法将漂移成分视为EMD分解的最终残量（Residue），从原时程响应信号中分离并剔除EMD分解的最终残量后，再利用本征模函数（Intrinsic Mode Functions，IMFs）进行信号重构，能够得到接近真实的响应时程信号。该方法引入到实际桥梁结构的地震响应时程分析中，成功地解决了剔除结构地震响应位移漂移的难题。试算和实际计算效果表明此种方法效果良好，因而在结构地震响应分析
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