融合LeNet-5和Siamese神经网络模型的人脸认证算法研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：pomerku

【摘要】

：

基于人脸信息的身份认证对于个人安全和社会稳定都具有非常重要的意义。传统的人脸认证方法依赖人工构造视觉特征,易受外界条件影响,识别精度不高。深度学习模型以自主学习方式进行特征提取,能从复杂的数据中提取到人脸的隐性特征。然而大部分深度学习人脸认证方法需大量带有身份标记的训练样本,额外增加了标记数据的成本。针对以上问题,提出了融合LeNet-5和Siamese神经网络模型的人脸认证算法。该算法在Siam

【作者】

：

厍向阳刘巧叶鸥

【机构】

：

西安科技大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2020年15期

【关键词】

：

人脸验证深度学习 Siamese网络 face verificationdeep learningSiamese network

【基金项目】

：

陕西省自然科学基础研究计划(No.2018JQ5095)

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