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数据挖掘技术己经引起了信息产业界的广泛关注。分类预测是其中一个主要的研究方向,有着广泛的应用价值。对数据挖掘中的三种分类预测挖掘算法（C5.0、BP-人工神经网络和TAN贝叶斯网络）进行了研究和探讨,并通过一个实际例子对三种算法做了分析和比较,三种算法的精确度分别为87.26%、85.71%和88.7%。TAN贝叶斯网络的精确度和敏感性均最高,C5.0算法的特异性最好。