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基于WRF的不平衡胎儿监护数据的智能判别模型
基于WRF的不平衡胎儿监护数据的智能判别模型
来源 :数字化用户 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suyi0911
【摘 要】
:
一、引言rn胎心宫缩监护(Cardiotocograph,CTG)是作为胎儿产前健康监测的主要工具[1],随着智慧医疗器械的发展,机器学习和人工智能技术对CTG的智能判别或将逐渐取代评分法,使
【作 者】
:
杨琳琳
陈嘉颖
范潇文
【机 构】
:
510006,广州中医药大学 广东 广州
【出 处】
:
数字化用户
【发表日期】
:
2019年2期
【关键词】
:
不平衡
胎儿监护
数据
人工智能技术
胎心宫缩监护
医疗器械
健康监测
机器学习
评分法
智慧
判别
工具
产前
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一、引言rn胎心宫缩监护(Cardiotocograph,CTG)是作为胎儿产前健康监测的主要工具[1],随着智慧医疗器械的发展,机器学习和人工智能技术对CTG的智能判别或将逐渐取代评分法,使精准医疗成为可能.
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