【摘 要】
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影响碟式太阳能集热器出口温度的因素较多,采用传统数学方法模拟较为复杂.利用RBF神经网络建立碟 式太阳能集热器出口温度预测模型,为提高RBF的预测精度和学习效率,采用最近
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影响碟式太阳能集热器出口温度的因素较多,采用传统数学方法模拟较为复杂.利用RBF神经网络建立碟 式太阳能集热器出口温度预测模型,为提高RBF的预测精度和学习效率,采用最近邻聚类算法选取基函数的中心, 应用实际数据进行网络训练,网络预测结果较为准确.将本算法与传统的RBF神经网络进行仿真预测对比,本算法 的结果和算法学习效率都要好于传统的RBF神经网络,验证了该算法的可行性和有效性.
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