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摘要：以新型工业化发展内涵为依据，通过因子分析方法构建制造业新型化转型绩效评价模型，利用全国30省市2005—2016年制造业年度数据提取了经济推动、技术进步、能源节控、生态保护和社会保障5个公共因子，并分别进行了制造业新型化转型绩效的横向截面对比与纵向时序检验。研究结果表明，样本期内全国层面制造业新型化转型绩效总体上呈稳步提升态势，并形成了较为明显的“三大梯度”形势与“东部引领、中部赶超、西部追赶”发展格局，且具有相对显著的“都市联动效应”，但地区之间转型绩效差异较大，转型绩效值较高地区多集中在东部，而进一步发挥政策导向作用、强化区域产业协调发展成为提高制造业新型化转型绩效的关键。
关键词：制造业；转型；因子分析；发展趋势
中图分类号：F424.7 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2019.02.007
0 引言
纵观中国社会经济的稳定增长很大原因得益于制造业快速发展的支撑。而近年来国内外愈发复杂的经济环境形势对制造业发展模式形成不断冲击，尤其是传统粗放式的制造业增长过程中引发的资源损耗、生态环境破坏等问题已逐渐成为约束其发展的瓶颈。对此，党的十六大提出了“新型工业化”概念，旨在探索一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的特色发展道路[1]，自此国内制造业进入转型发展的加速期。而《中国制造2025》等系列政策颁布，更是掀起了新一轮制造业转型升级的热潮。此背景下，进一步辨识制造业新型化发展历程，并挖掘其内在演化规律及预判变动趋势，对推进制造业可持续发展具有重要意义。
关于制造业新型化发展，Haraguchi 等认为长期以来制造业对全球 GDP 的贡献相对稳定，尤其是对发展中国家的社会就业水平提供了重要保障，但要重点控制劳动力成本上涨的态势[2]。Salem 等提出绿色制造指数的概念，并将环境保护水平与资源利用效率纳入指数测度范畴[3]。Thurner 等主张能源密集型制造业应将转型的重点置于工艺与产品的改进，而国有型制造业可将提高资源效率作为主要关注点[4]。李廉水等认为新型制造业的内涵不仅体现在对经济发展、环境保护、能源效率等方面，还需要将其拓展到社会服务能力[5]。程中华对产业集聚与制造业新型化水平之间的关键指标进行回归检验，发现其经济创新与科技创新是提升新型化水平的主要驱动源，但对环境保护能力产生負向影响[6]。周彩红等对比中国与美国制造业新型化程度，认为经济创造是中国制造的优势，科技创新能力正处于高速追赶期，而能源集约水平则相对较低[7]。张峰等认为制造业细分行业对国家政策导向的敏感度差异性较大，易影响制造业整体的可持续发展水平[8]。
综上，制造业新型化转型研究已成为研究焦点之一，但对其新型化发展内在机理及驱动机制上还有待深入探讨，特别是在“稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险”的新型工业化转型内涵指导下，更加系统地评价制造业新型化转型绩效尤为重要。据此本文运用因子分析方法构建制造业新型化转型绩效评价模型，对其2005—2016年整体历史变化分析的基础上，检验各细分行业新型化转型趋势，实现对制造业的时序维与截面维的双重测度。
1 模型构建
基于因子分析构建制造业新型化转型绩效评价模型过程如下：假设待评价样本数为，样本观测指标数为，构成 阶矩阵表示为 ，则
Step1：数据标准化处理，用于消除量纲影响，见公式（1），标准化后的矩阵为。
2 制造业新型化转型绩效评价
2.1 数据来源与研究尺度
制造业新型化转型绩效评价包括历史年份的绩效演变评价和未来年份的绩效变化主要驱动要素辨识分析。横向对比30个省市2016年制造业数据对区域制造业新型化转型绩效，检验测度模型的有效性，并在此基础上对全国2005—2016年制造业新型化转型绩效进行纵向测度。数据源于《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国科技统计年鉴》及各地市统计年鉴。考虑数据的可获取性和一致性，研究样本中不包括西藏、香港、澳门、台湾等。
2.2 测度体系构建
如何全面体现“稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险”的新型工业化的内涵是构建制造业新型化转型绩效评价体系的基本准则[10]。本文认为：①“稳增长”的关键在于保持制造业经济的持续增长，即具体表现在对制造业经济的推动力；②“促改革”的关键手段是依靠科技创新提升制造业技术进步水平，可用 R
关键词：制造业；转型；因子分析；发展趋势
中图分类号：F424.7 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2019.02.007
0 引言
纵观中国社会经济的稳定增长很大原因得益于制造业快速发展的支撑。而近年来国内外愈发复杂的经济环境形势对制造业发展模式形成不断冲击，尤其是传统粗放式的制造业增长过程中引发的资源损耗、生态环境破坏等问题已逐渐成为约束其发展的瓶颈。对此，党的十六大提出了“新型工业化”概念，旨在探索一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的特色发展道路[1]，自此国内制造业进入转型发展的加速期。而《中国制造2025》等系列政策颁布，更是掀起了新一轮制造业转型升级的热潮。此背景下，进一步辨识制造业新型化发展历程，并挖掘其内在演化规律及预判变动趋势，对推进制造业可持续发展具有重要意义。
关于制造业新型化发展，Haraguchi 等认为长期以来制造业对全球 GDP 的贡献相对稳定，尤其是对发展中国家的社会就业水平提供了重要保障，但要重点控制劳动力成本上涨的态势[2]。Salem 等提出绿色制造指数的概念，并将环境保护水平与资源利用效率纳入指数测度范畴[3]。Thurner 等主张能源密集型制造业应将转型的重点置于工艺与产品的改进，而国有型制造业可将提高资源效率作为主要关注点[4]。李廉水等认为新型制造业的内涵不仅体现在对经济发展、环境保护、能源效率等方面，还需要将其拓展到社会服务能力[5]。程中华对产业集聚与制造业新型化水平之间的关键指标进行回归检验，发现其经济创新与科技创新是提升新型化水平的主要驱动源，但对环境保护能力产生負向影响[6]。周彩红等对比中国与美国制造业新型化程度，认为经济创造是中国制造的优势，科技创新能力正处于高速追赶期，而能源集约水平则相对较低[7]。张峰等认为制造业细分行业对国家政策导向的敏感度差异性较大，易影响制造业整体的可持续发展水平[8]。
综上，制造业新型化转型研究已成为研究焦点之一，但对其新型化发展内在机理及驱动机制上还有待深入探讨，特别是在“稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险”的新型工业化转型内涵指导下，更加系统地评价制造业新型化转型绩效尤为重要。据此本文运用因子分析方法构建制造业新型化转型绩效评价模型，对其2005—2016年整体历史变化分析的基础上，检验各细分行业新型化转型趋势，实现对制造业的时序维与截面维的双重测度。
1 模型构建
基于因子分析构建制造业新型化转型绩效评价模型过程如下：假设待评价样本数为，样本观测指标数为，构成 阶矩阵表示为 ，则
Step1：数据标准化处理，用于消除量纲影响，见公式（1），标准化后的矩阵为。
2 制造业新型化转型绩效评价
2.1 数据来源与研究尺度
制造业新型化转型绩效评价包括历史年份的绩效演变评价和未来年份的绩效变化主要驱动要素辨识分析。横向对比30个省市2016年制造业数据对区域制造业新型化转型绩效，检验测度模型的有效性，并在此基础上对全国2005—2016年制造业新型化转型绩效进行纵向测度。数据源于《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国科技统计年鉴》及各地市统计年鉴。考虑数据的可获取性和一致性，研究样本中不包括西藏、香港、澳门、台湾等。
2.2 测度体系构建
如何全面体现“稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险”的新型工业化的内涵是构建制造业新型化转型绩效评价体系的基本准则[10]。本文认为：①“稳增长”的关键在于保持制造业经济的持续增长，即具体表现在对制造业经济的推动力；②“促改革”的关键手段是依靠科技创新提升制造业技术进步水平，可用 R