【摘 要】
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航空影像的植被信息提取是遥感影像分类中的难点，仅利用光谱信息难以提取农田类型。本文以江苏农田为主要覆盖的典型区域为研究对象，选择航空影像利用随机森林算法提取不同的农
【机 构】
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江苏省测绘工程院卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室
【基金项目】
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江苏省测绘科研基金(JSCHKY201216);对地观测技术国家测绘地理信息局开放基金(k201211);国家科技支撑计划项目地理国情监测应用服务(2012BAH28B04)资助
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航空影像的植被信息提取是遥感影像分类中的难点，仅利用光谱信息难以提取农田类型。本文以江苏农田为主要覆盖的典型区域为研究对象，选择航空影像利用随机森林算法提取不同的农田信息。本研究采用多尺度的分割方法，面向对象实现特征信息提取。根据光谱、纹理以及几何形状特性筛选出较为合适的特征作为参数，利用随机森林算法实现植被二级分类，分类精度达到84．60％，KAPPA系数为0．753，可为地理国情生产提供一定的参考。
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