【摘 要】
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在南京过去100年日降水资料的基础上,利用极值理论中的区组模型和阈值模型分析了极端日降水分布特征。首先通过广义极值（GEV）模型模拟了日降水的年极值序列（AMDR）,用极大似然估计
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40P30P52,41005041);国家科技支撑计划项目(2007BAC29B01);中国气象局公益性行业科研专项(GYHY(QX)2007-6-26)
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在南京过去100年日降水资料的基础上,利用极值理论中的区组模型和阈值模型分析了极端日降水分布特征。首先通过广义极值（GEV）模型模拟了日降水的年极值序列（AMDR）,用极大似然估计（MLE）方法计算了模型的参数,并借助轮廓似然函数估计出参数的精确误差区间,同时采用4种较直观的诊断图形对模型的合理性进行全面评估,结果表明Frechet是区组模型中最适合描述极端日降水分布特征的函数。其次,将日降水序列分3种情景构建极值分布的阈值模型（GPD）,考察了观测数据的规模对应用该模型的限制,重点讨论了如何针对给定观测
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