基于模糊控制的遗传算法优化研究

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模糊控制方法简单,特别适合不宜建模或动态特性不易掌握的系统.但模糊控制易受人的经验的影响,且不具有学习能力,有时很难达到预计的控制效果.而遗传算法具有遗传特性,与模糊控制结合后能给其带来学习能力,且遗传算法本身能进行全局搜索,一般不会陷入局部最优运算,理论上两者结合后可以达到更好的控制效果.以倒立摆模型为例,matlab仿真结果证明了两者结合的可行性,且结合后能更快地得到最优解.
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