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为提高商标检索的查准率和快速性,提出一种将全局特征修正HU不变矩和局部特征SIFT相结合的MHU-SIFT集合型商标检索方法。该方法首先对图像进行初步的滤波去噪等处理,其次,提取图像的HU修正矩和角点特征SIFT建立索引,最后运用基于图像内容的检索方法(CBIR)对商标进行检索。在机器为2GB+64位的笔记本电脑,使用标准2000张商标图像库进行检验。结果表明,MHU-SIFT方法查准率较HU-SIFT方法提高了10%。