手术风险预测是指用国际上权威的数学模型来预测患者术后不良事件的发生率、手术死亡率等。对于高风险的心脏外科手术,心脏手术风险预测可以指导制定治疗方案,规避术后并发症发生风险,已逐渐引起心脏外科医师的关注。心脏手术风险预测方法众多,包括欧洲心脏手术风险预测法(the European System for Cardiac Operative Risk Evaluation,EuroSCORE)、加拿大安大略省心脏手术风险预测法(Ontario Province Risk,OPR)、美国胸外科医师协会心脏手术风险预测法(the Society of Thoracic Surgeons score,STS score)、克利夫兰心脏手术风险预测法(Cleveland model)、"质量测量和管理举措"心脏手术风险预测法(Quality Measurement and Management Initiative,QMMI)、美国心脏病学院/美国心脏协会心脏手术风险预测法(American College of Cardiology/American Heart Association,ACC/AHA Guidelines for Coronary Artery Bypass Graft Surgery)以及中国冠状动脉旁路移植术风险预测法(SinoSystem for Coronary Operative Risk Evaluation,SinoSCORE)等。它们都是根据某一地域内上千或上万例行心脏手术患者的数据而建立,由于数据来源存在地域性,不同预测方案的异质性,因此,当这些预测方法用来评价其他地域的病例时,往往会存在偏倚和异质性,如何避免偏差、提高预测效果是今后研究的主要目标。现对心脏手术风险预测方法的研究进展进行综述。