论文部分内容阅读
二维主成分分析方法是直接利用二维图像来构建方差矩阵的。为了充分利用样本类别信息,文章以类间散布矩阵特征向量作为投影方向进行特征抽取。首先用2DPCA先作一次横向压缩,对抽取出的特征矩阵再用2DPCA作一次纵向压缩。与传统二维主成分算法比较,极大压缩了特征的维数,加快了分类速度,提高了识别率。用ORL人脸数据库进行了实验验证,证明了本方法的可行性。