基于列线图模型预测急性脑梗死患者阿替普酶溶栓后血管再闭塞的发生风险

来源 :血管与腔内血管外科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wxj3177
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目的 基于列线图模型预测急性脑梗死患者阿替普酶溶栓后血管再闭塞的发生风险。方法 收集2019年1月至2022年4月于邯郸市中心医院进行阿替普酶溶栓治疗的157例急性脑梗死患者的临床资料,根据溶栓后是否出现血管再闭塞将患者分为血管再闭塞组(n=41)和非血管再闭塞组(n=116)。采用多因素二元Logistic回归模型筛选出阿替普酶溶栓后血管再闭塞的独立影响因素,根据多因素分析结果,采用R软件构建列线图模型并进行内部验证。结果 单因素分析结果显示,两组患者的吸烟史、发病至溶栓时间、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、高血压情况、糖尿病情况、高脂血症情况、脑卒中史、D-二聚体水平、纤维蛋白原水平、血小板计数、白细胞计数比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,发病至溶栓时间、NIHSS评分、高血压情况、糖尿病情况、D-二聚体水平、白细胞计数均为急性脑梗死患者阿替普酶溶栓后血管再闭塞的独立影响因素(P<0.05)。列线图模型预测急性脑梗死患者阿替普酶溶栓后血管再闭塞发生风险的曲线下面积为0.905(95%CI:0.848~0.961,P<0.05),模型区分度较好;内部验证结果显示,平均绝对误差为0.037,模型表现与理想模型基本拟合,提示列线图模型预测的准确度较高。结论 急性脑梗死患者阿替普酶溶栓后血管再闭塞主要受发病至溶栓时间、NIHSS评分、高血压等因素的影响,列线图预测模型对急性脑梗死患者阿替普酶溶栓后血管再闭塞发生风险的预测具有较高的准确度与区分度。
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