【摘 要】
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对大数据背景下基于位置数据的足球战术分析方法进行分析发现:球队中心法可确定球队几何中心,空间控制法可计算球员所覆盖的区域,网络分析法可测量球队的传球行为,机器学习算法可自动识别球队战术的特征。鉴于大数据技术正在推动足球研究领域的革命,而位置数据只能提供单一空间模式的大数据,未来研究应通过整合关于训练需求、周期负荷、竞赛体系、球员体能和疲劳等信息,将生理、心理、位置、教练员、球探、观众等数据实时压缩成较小的变量,运用数据可视化与报告等手段,为教练员提供客观信息,在某种程度上优化对运动表现结果的预测。大数据技
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助课题(22120210233)。
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对大数据背景下基于位置数据的足球战术分析方法进行分析发现:球队中心法可确定球队几何中心,空间控制法可计算球员所覆盖的区域,网络分析法可测量球队的传球行为,机器学习算法可自动识别球队战术的特征。鉴于大数据技术正在推动足球研究领域的革命,而位置数据只能提供单一空间模式的大数据,未来研究应通过整合关于训练需求、周期负荷、竞赛体系、球员体能和疲劳等信息,将生理、心理、位置、教练员、球探、观众等数据实时压缩成较小的变量,运用数据可视化与报告等手段,为教练员提供客观信息,在某种程度上优化对运动表现结果的预测。大数据技
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