【摘 要】
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无人机遥感技术可快速获取测区冠层高度模型（CHM），如何从CHM中更加准确识别树顶点，是树高提取的关键。分析了不同窗口类型、窗口大小以及林分郁闭度对树顶点提取的影响，以高校校区为研究区，根据郁闭度选取密集林地和稀疏林地2块局部区域，分别利用GIS矩形邻域分析、GIS圆形邻域分析和局部最大值算法提取树顶点。结果表明：树顶点提取精度不仅受窗口大小、林分郁闭度影响，而且和窗口类型密切相关，且GIS矩形邻
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目（2022JJ30254）； 湖南省教育厅基金项目（19C0744）； 湖南省自然资源科技计划项目（2022-29）资助；
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无人机遥感技术可快速获取测区冠层高度模型（CHM），如何从CHM中更加准确识别树顶点，是树高提取的关键。分析了不同窗口类型、窗口大小以及林分郁闭度对树顶点提取的影响，以高校校区为研究区，根据郁闭度选取密集林地和稀疏林地2块局部区域，分别利用GIS矩形邻域分析、GIS圆形邻域分析和局部最大值算法提取树顶点。结果表明：树顶点提取精度不仅受窗口大小、林分郁闭度影响，而且和窗口类型密切相关，且GIS矩形邻域分析提取树顶点的结果更加稳定，精度更高，其F测度值在密集林地最高为78.13%、稀疏林地为96.94%。将基于该结果得到的树顶点对应的提取树高与实地测量的树高值对比，密集林地的均方根误差为37 cm，稀疏林地的均方根误差为39 cm。结果证明了基于小型无人机可见光遥感技术提取较高郁闭度阔叶林树高的可行性，为后续基于冠层高度模型识别树顶点提供方法借鉴，提高树高提取精度。
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