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期刊论文
基于机器学习的实体关系抽取方法
基于机器学习的实体关系抽取方法
来源 :兵工自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:manhong85
【摘 要】
:
实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,总结现有的方法对于该领域的发展具有指导和借鉴意义。结合当前的研究进展,分析和比较了有监督、无监督和弱监督3类关系抽取方法的原理
【作 者】
:
刘方驰
钟志农
雷霖
吴烨
【机 构】
:
国防科学技术大学电子科学与工程学院
【出 处】
:
兵工自动化
【发表日期】
:
2013年9期
【关键词】
:
实体关系抽取
机器学习
有监督
无监督
弱监督
entity relation extraction machine learning supervised u
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实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,总结现有的方法对于该领域的发展具有指导和借鉴意义。结合当前的研究进展,分析和比较了有监督、无监督和弱监督3类关系抽取方法的原理和代表性算法,总结了各类方法的特性并对关系抽取的发展趋势进行了展望。
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